SGS19-080-OHK2-1T-16

Využití multiagentních algoritmů pro modelování

dynamické obsluhy oblasti veřejnou hromadnou

dopravou

Výsledná studie projektu SGS Využití multiagentních algoritmů pro modelování dynamické obsluhy oblasti veřejnou hromadnou dopravou

SGS19/080/OHK2/1T/16

Anotace:

Projekt řeší problematiku těžce obsloužitelných obcí veřejnou hromadnou dopravou. Do řešení obsluhy je implementována dynamika, která zajišťuje nalezení optimální trasy linky veřejné hromadné dopravy na základě jednotlivých požadavků cestujících. K nalezení optimální trasy linky je použit multiagentní algoritmus, který bude v rámci projektu programován ve speciálním softwaru.

Výstupy projektu

Související publikace vytvořené k projektu:

1.    HORAŽĎOVSKÝ, P. Smart City v městech a regionech. [Unpublished Lecture] Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. 2019-10-16. 

2.    HORAŽĎOVSKÝ, P., M. SVÍTEK, and S. KOZHEVNIKOV. Dynamic Public Transport in Smart City using Multi-agent system. In: RŮŽIČKA, J., ed. 2019 Smart City Symposium Prague. Praha, 2019-05-23/2019-05-24. New York: IEEE Press, 2019. ISBN 978-1-7281-0497-3. DOI 10.1109/SCSP.2019.8805716 

3.    SVÍTEK, M., et al. Solving last mile problem as a personal service for citizens. In: Complex Systems: Control and Modeling Problems. CSCMP-2019 - COMPLEX SYSTEMS: CONTROL AND MODELLING PROBLEMS, Samara, 2019-09-03/2019-09-06. Samara: Institute for the Control of Complex Systems of Russian Academy of Sciences, 2019. p. 3-8. ISBN 978-5-473-01248-4. Available from: http://www.iccs.ru/cscmp/cscmp_archive/cscmp_2019_v2.pdf 

Hlavní výzkumná zpráva projektu:

Multiagentní modelování pro veřejnou dopravu („Odkaz“)

HORAŽĎOVSKÝ, P., et al. Multiagentní modelování pro veřejnou dopravu. [Research Report] 2020. Report no. 100/2020.